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Data Manager

Amphora LogisticsBarcelona, Catalunya, Spain

Hace más de 30 días

Descripción del trabajo

Quiénes somos?

Hace 4 años comenzamos con un equipo pequeño y muchas ganas de transformar la logística. Hoy, convertidos en una scale-up, somos más de 140 personas unidas por la misma ambición : innovar, aprender y crear impacto real.

Somos Amphora Logistics ! Nacimos hace 4 años como una startup apasionada y desde entonces hemos crecido hasta convertirnos en un equipo sólido de más de 140 personas.

Nos impulsamos con la energía de un equipo que nunca se cansa de crecer e innovar. Apostamos por una cultura laboral saludable en un entorno joven y emprendedor, basada en la libertad, responsabilidad e inclusión.

Nuestra misión

Nuestro core business es la plataforma tecnológica que permite a los e-Commerce externalizar y digitalizar su logística. Impulsamos el crecimiento de nuestros clientes gestionando eficazmente su logística como si de nuestro propio producto se tratara. Agilizamos las entregas, reducimos costos y permitimos que nuestros clientes se concentren en lo más importante : hacer crecer sus negocios.

El rol

Como Data Manager , dirigirás el desarrollo y crecimiento del motor de procesamiento de datos propietario de Amphora y de el equipo de Data. Tu experiencia en procesos clásicos de ETL (Extract, Transform, Load) impulsará avances en el control de datos y el seguimiento de usuarios, impactando áreas críticas como la gestión de ingresos, la optimización y la gestión de almacenes y mucho más.

Qué ofrecemos?

Contrato indefinido.
Centro de trabajo en Barcelona .
Incorporación para mayo / junio de 2025.
Rango salarial 45k - 55k
8h diarias de lunes a viernes, horario aprox. de 9h a 18h con 1 hora para comer, con flexibilidad horaria.
Posibilidad de teletrabajar 1 día a la semana.
24 días laborables de vacaciones anuales.
Aportación de la empresa de 100€ mensuales en Cobee para restauración.
El resto hasta el máximo legal a modo de retribución flexible.
Cobee para transporte, como retribución flexible.
Cobee para guardería, como retribución flexible.
Seguro médico con Adeslas, como retribución flexible.
Programa Referral de candidatos.
Apostamos por la formación y el crecimiento profesional.
Afterworks mensuales para fortalecer nuestro espíritu.
Café, té, fruta en la oficina.
Espacio de trabajo adaptado para facilitar la movilidad en silla de ruedas.

Cuáles serán tus tareas?

L iderazgo, gestión de equipo y metodologías ágiles : Liderar y mentorizar a analistas de datos e ingenieros de Data, estableciendo objetivos, organizando tareas diarias y planificando hojas de ruta a medio plazo (usando herramientas como ADO board).

Desarrollo y mantenimiento de soluciones ETL : Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables y un motor de procesamiento robusto, con foco en control de datos y seguimiento de usuarios.

Colaboración interfuncional y gestión de proyectos : Trabajar estrechamente con propietarios de procesos, productos y usuarios de negocio para asegurar que las soluciones de datos respondan a necesidades críticas y generen valor.

Herramientas reutilizables y calidad de datos : Desarrollar kits de herramientas y bibliotecas de procesamiento de datos reutilizables para facilitar su uso en distintos proyectos.

Qué te hará triunfar en esta posición?

Experiencia : +2 años en un rol de liderazgo en equipo de datos, gestionando equipos y desarrollando procesos de ETL. +5 años en procesamiento y gestión de datos, particularmente en técnicas de ETL. +5 años en manipulación de datos y desarrollo de modelos de datos centrados en el negocio utilizando Python (extra y bienvenido)

Hard Skills : Competencia en entornos de herramientas de análisis de datos y experiencia con herramientas de integración de datos y orquestación de canalizaciones.

Soft Skills : Habilidades de comunicación y organización y capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno dinámico y de rápido movimiento. Fuertes habilidades para transmitir insights de datos de manera efectiva a partes interesadas no técnicas.

Adicional : Experiencia en la cadena de suministro y planificación de la demanda dentro de las industrias de eCommerce o moda. Familiaridad con metodologías y prácticas ágiles y con Elastic Search y Kibana.

Proceso de selección

30' online con Eva , People Specialist.

90' entrevista presencial con el equipo de Tech. Posible resolución de un pequeño caso práctico.

30' entrevista presencial o remota con el CTO de la empresa.

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Data Manager • Barcelona, Catalunya, Spain