Senior Data Engineer

El equipo de Data Engineer de IOMED es responsable de construir y mantener pipelines de datos optimizadas y de alta disponibilidad que faciliten la extracción y transformación de información para nuestros principales productos y aplicaciones internas. El núcleo de tu función será diseñar, estructurar, implementar y probar herramientas de extracción y transformación de datos en un entorno de micro servicios :

• Transformaciones del modelo de datos.
• Componentes de una base de datos distribuida multimodal.

Colaborarás con el resto del equipo de Data Engineer para analizar y comprender las fuentes de datos, participar en el diseño y proporcionar información y orientación sobre la tecnología de bases de datos y las mejores prácticas de modelado de datos.

Este rol trabajará en estrecha colaboración con los equipos de Business Development y Data Science, reuniendo requisitos técnicos para el manejo y la calidad de los datos en toda la empresa.

Debes tener al menos 3 años de experiência laboral trabajando en un departamento de Data Engineering, preferiblemente como Data Engineer, en un entorno acelerado y un entorno empresarial complejo, además de tener experiência demostrada en la construcción y el mantenimiento de ETL confiable y escalable.

Es importante también tener experiência en el almacenamiento de datos, que incluye conceptos de modelado dimensional, y demostrar dominio en programación (SQL y Python serán tus principales herramientas del oficio). Debes tener habilidades usando micro servicios y sentirte cómodo trabajando con contenedores en una arquitectura de clúster.

En cuanto a personalidad, buscamos a alguien que trabaje bien en equipo, pueda enseñar y aprender de otros, y mantener una comunicación fluida sobre las tareas que se están llevando a cabo con los miembros del equipo no técnico.

Es importante que te sientas cómodo adaptándote, dando apoyo al resto del equipo y, definitivamente, puedes esperar :

En IOMED los modelos que desarrolles analizarán cientos de millones de textos hospitalarios, ayudando a extraer variables que acelerarán la investigación clínica.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Todavía somos un equipo pequeño y estamos comprometidos a crecer de manera inclusiva.

Queremos aumentar nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas, independientemente de su raza, color, religión, nacionalidad, sexo, discapacidad física o edad.

Lo que hacemos

Hoy en día, alrededor del 50% de los ensayos clínicos se retrasan debido al reclutamiento de pacientes, ya que la recopilación de datos de pacientes se realiza de forma manual. Como resultado, la investigación clínica es altamente ineficiente tanto en tiempo como en costo, por lo que lleva años y miles de millones de dólares desarrollar un nuevo medicamento.

Este problema podría resolverse a través de datos del mundo real, es decir, aquellos contenidos en las historias clínicas electrónicas (HCE). Pero desafortunadamente, hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados, es decir, en texto plano.

IOMED ha encontrado la solución a esta situación, haciendo posible aprovechar al máximo el valor de los datos clínicos del mundo real. Desarrollamos una herramienta que extrae los datos necesarios de los textos clínicos, lo que da como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene la información clínica completa de los hospitales.

De este modo, la in

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Senior Data Engineer

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