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Data Engineer

Data Engineer

Dentsu Aegis NetworkMadrid, Comunidad de Madrid, España
Hace más de 30 días
Descripción del trabajo
  • Desarrollo técnico de nuevos productos y servicios que aporten valor añadido a nuestros anunciantes. Colaborar en el diseño y desarrollo de herramientas de análisis propias.
  • Capacidad para diseñar e implementar soluciones eficientes que minimicen el tiempo de procesamiento y actualización de procesos y tareas.
  • Habilidad en la extracción de contenidos de cualquier tipo de fuente (BBDD relacionales y no SQL, web scraping,) y experiência manipulando y limpiando datos para su explotación aplicada a negocio.
  • Análisis de la calidad de los datos : criterios estadísticos / expertos para la detección de datos anómalos o inexistentes; Propuesta y solución a problemas relacionados con los datos.
  • ETL : ejecución, validación y resolución de posibles problemas. Mantenimiento de informes orientados a negocio tanto en su ejecución y mantenimiento como posibles evoluciones y mejoras.
  • Conocimientos de lenguajes de programación como R, SQL y Python. Facilidad para comprender y analizar código, identificación y depuración de errores, diseño e implementación de soluciones, pruebas e subidas a producción.
  • Experiência con entornos de nube (especialmente Google Cloud Platform) : conocimientos de las diferentes soluciones del proveedor y sus aplicaciones; desarrollo y uso para tareas de procesamiento de datos, conectividad con diversas fuentes y ejecución de contenedores para aplicaciones propias.
  • Conocimiento de diferentes plataformas de procesamiento y visualización de datos (Microsoft power bi, Google Data Studio) con conectividad a bases de datos y otras fuentes. Se valorará positivamente conocimiento de fuentes y soluciones “open-source”.
  • Análisis y medición del impacto publicitario en los principales KPIs de los anunciantes y extracción de los principales aprendizajes mediante modelos de atribución multimedia y Marketing Mix Modelling. Ajuste del modelos matemáticos; se valorará positivamente conocimiento en series temporales, modelos de regresión, inferencia bayesiana y algoritmos genéticos para su aplicación a la resolución de problemas de negocio.

    • Requerimientos :

    • Formación académica deseable : computer science, ingeniería informática, data science o equivalente.
    • Experiência mínima de 3-4 años en consultoría, Institutos de Investigación, agencias de medios o departamentos de áreas de modelización.
    • Nível Alto de inglés (relación con clientes internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto en conversación como escrita.
    • Conocimiento de los lenguajes de programación R y Python.
    • Conocimientos de BBDD relacionales, PostgreSQL y MySQL además del lenguaje SQL.
    • Conocimientos de los principales servicios de _Google Cloud Platform_, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery y Data Studio.
    • Conocimientos de PowerBI.

      • Experiência, aptitudes y conocimientos a valorar positivamente :

    • Experiência en el sector de Marketing y Publicidad. En particular, en medición del impacto publicitario utilizando modelos matemáticos.
    • Capacidad de análisis y síntesis.
    • Facilidad para trabajar en equipo.
    • Proactividad, agilidad y compromiso.
    • Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
    • Alta capacidad de comunicación.

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      J-18808-Ljbffr

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    Data Engineer • Madrid, Comunidad de Madrid, España