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nuestro cliente
Nuestro cliente es una consultora focalizada exclusivamente en soluciones en la nube de Microsoft galardonada en múltiples ocasiones por Microsoft (Finalista en los premios mundiales de Microsoft Inspire) y reconocida como Great Place to Work, con una puntuación de casi el 95% de satisfacción de su equipo.
Actualmente se encuentra en etapa de crecimiento y estamos seleccionando talento en IA y Data para ampliar el equipo de ingeniería de sistemas cloud que se se encargan de crear y distribuir soluciones de IA innovadoras y de última generación en la nube.
Estamos seleccionando una persona con buena base técnica, capacidad de aprendizaje, curiosidad y creatividad.
Sus oficinas están ubicadas en el centro de Barcelona. Te motiva el reto? Sigue leyendo, esto es para ti!
tus funciones
1. Programación y Herramientas Fundamentales :
Python (Dominio) : Experiencia sólida con Python y conocimiento de librerías clave para ciencia de datos por ejemplo algunas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. Capacidad para escribir código eficiente y mantenible.
O bien :
- NET (Dominio) : Experiencia sólida con Framework .NET y lenguaje C# en el desarrollo de soluciones basada en inteligencia artificial generativa. Capacidad para escribir código eficiente y mantenible.
2. Datos y conceptos de desarrollo.
Bases de datos (Dominio) : Habilidad avanzada para escribir y optimizar consultas complejas para la extracción, manipulación y análisis de datos en bases de datos relacionales y también en bases de datos no estructuradas, por ejemplo, alguna como
CosmosDB, MongoDB, DocumentDB, etc.
Control de Versiones (Git) : Uso fluido de Git y plataformas asociadas (Azure DevOps o GitHub) para el control de código fuente y colaboración.
3. Desarrollo de Soluciones de IA (con énfasis en IA Generativa) :
Azure OpenAI Service / Azure AI Foundry : Conocimiento práctico y experiencia en el uso de los servicios de Azure OpenAI (modelos GPT, DALL-E, etc.) para desarrollar soluciones basadas en LLMs. Comprensión de conceptos como prompt engineering,
RAG (Retrieval-Augmented Generation), functions (function calling, tooling, MCP), y fine-tuning.
O bien :
Vertex (Google) o Bedrock (AWS) : Conocimiento práctico y experiencia en el uso de servicios de nube de Google o AWS en el dearrollo de soluciones basadas en IA Generativa.
Se valora :
1. Desarrollo de Soluciones de IA (con énfasis en IA Generativa) :
Frameworks de desarrollo de soluciones de IA generativa : Conocimiento práctico y aplicado de frameworks de desarrollo con AIGen basados en Python, tales como LangChain, LangGraph o AutoGen o bien basados en .NET (Semantic Kernel).
2. Plataformas de Datos y Analítica en Azure :
Microsoft Fabric : Conocimiento y experiencia trabajando con los componentes de Fabric, entendiendo su arquitectura integrada (incluyendo Data Engineering, Data Science, Data Warehousing, Real-Time Analytics y Power BI).
O bien :
Azure Synapse Analytics : Experiencia con sus capacidades de data warehousing moderno, integración de datos y análisis de big data (SQL Pools, Spark Pools).
O bien :
Azure Databricks : Experiencia en el uso de Databricks para procesamiento de datos a gran escala (PySpark) y entrenamiento de modelos de ML / DL.
3. Otras herramientas de datos a tener en cuenta
Azure Data Factory : Habilidad demostrable en la creación, orquestación y monitorización de pipelines complejos de ETL / ELT.
Power BI : Capacidad avanzada para la creación de modelos de datos eficientes y visualizaciones / dashboards interactivos y significativos conectados a fuentes de datos
de Azure.
requisitos del puesto
tus beneficios