Tienes experiencia en IA generativa? Sigue leyendo, esta oportunidad es para ti!
nuestro cliente
Nuestro cliente es una consultora focalizada exclusivamente en soluciones en la nube de Microsoft galardonada en múltiples ocasiones por Microsoft (Finalista en los premios mundiales de Microsoft Inspire) y reconocida como Great Place to Work, con una puntuación de casi el 95% de satisfacción de su equipo.
Actualmente se encuentra en etapa de crecimiento y estamos seleccionando talento en IA y Data para ampliar el equipo de ingeniería de sistemas cloud que se se encargan de crear y distribuir soluciones de IA innovadoras y de última generación en la nube.
Estamos seleccionando una persona con buena base técnica, capacidad de aprendizaje, curiosidad y creatividad.
Sus oficinas están ubicadas en el centro de Barcelona. Te motiva el reto? Sigue leyendo, esto es para ti!
tus funciones
1. Programación y Herramientas Fundamentales :
Python (Dominio) : Experiencia sólida con Python y conocimiento de librerías clave para ciencia de datos por ejemplo algunas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. Capacidad para escribir código eficiente y mantenible.
O bien :
2. Datos y conceptos de desarrollo.
Bases de datos (Dominio) : Habilidad avanzada para escribir y optimizar consultas complejas para la extracción, manipulación y análisis de datos en bases de datos relacionales y también en bases de datos no estructuradas, por ejemplo, alguna como
CosmosDB, MongoDB, DocumentDB, etc.
Control de Versiones (Git) : Uso fluido de Git y plataformas asociadas (Azure DevOps o GitHub) para el control de código fuente y colaboración.
3. Desarrollo de Soluciones de IA (con énfasis en IA Generativa) :
Azure OpenAI Service / Azure AI Foundry : Conocimiento práctico y experiencia en el uso de los servicios de Azure OpenAI (modelos GPT, DALL-E, etc.) para desarrollar soluciones basadas en LLMs. Comprensión de conceptos como prompt engineering,
RAG (Retrieval-Augmented Generation), functions (function calling, tooling, MCP), y fine-tuning.
O bien :
Vertex (Google) o Bedrock (AWS) : Conocimiento práctico y experiencia en el uso de servicios de nube de Google o AWS en el dearrollo de soluciones basadas en IA Generativa.
Se valora :
1. Desarrollo de Soluciones de IA (con énfasis en IA Generativa) :
Frameworks de desarrollo de soluciones de IA generativa : Conocimiento práctico y aplicado de frameworks de desarrollo con AIGen basados en Python, tales como LangChain, LangGraph o AutoGen o bien basados en .NET (Semantic Kernel).
2. Plataformas de Datos y Analítica en Azure :
Microsoft Fabric : Conocimiento y experiencia trabajando con los componentes de Fabric, entendiendo su arquitectura integrada (incluyendo Data Engineering, Data Science, Data Warehousing, Real-Time Analytics y Power BI).
O bien :
Azure Synapse Analytics : Experiencia con sus capacidades de data warehousing moderno, integración de datos y análisis de big data (SQL Pools, Spark Pools).
O bien :
Azure Databricks : Experiencia en el uso de Databricks para procesamiento de datos a gran escala (PySpark) y entrenamiento de modelos de ML / DL.
3. Otras herramientas de datos a tener en cuenta
Azure Data Factory : Habilidad demostrable en la creación, orquestación y monitorización de pipelines complejos de ETL / ELT.
Power BI : Capacidad avanzada para la creación de modelos de datos eficientes y visualizaciones / dashboards interactivos y significativos conectados a fuentes de datos
de Azure.
requisitos del puesto
tus beneficios