Cloud Data Engineer

En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!

Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.

Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos! Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.

Descubre el poder de SDG : líderes globales en la industria del dato.

En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.

Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!

Requisitos mínimos :

• Estar graduado en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.
• Tener al menos 4 años de experiencia en un rol de Data Engineer, implementando y productivizando soluciones de ingesta y transformación de datos con herramientas on-premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura de datos (estructura, particionado, modelado, capas y ciclo de vida) en ambientes Data Warehouse.
• Además, será importante que tengas experiencia en algunas de las siguientes herramientas :
• Conocimiento de alguno de los Data Cloud : Snowflake, BigQuery, Redshift.
• Experiencia con alguno de los distintos paradigmas de modelado de datos : Kimball, Immon, Data Vault 2.0.
• Desarrollo de procesos dirigidos por metadatos.
• Conocimientos en herramientas de integración de datos como : dbt, Talend, etc.
• Conocimiento en herramientas de orquestación como Apache Airflow.
• Conocimiento de metodologías de gestión del código.

Requisitos muy valorables :

Acerca de la compañía y el puesto :

SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en soluciones de data & analytics, cubriendo con ello toda la cadena de valor del dato, y proporcionando planes de carrera tanto de consultoría como de especialización para todos aquellos que quieran progresar en el mundo del dato.

Además, a través de nuestra cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales, al mismo tiempo que puedas colaborar en iniciativas de gran impacto para clientes punteros en sus respectivas industrias.

Como data engineer del área de Data Technologies, tu misión será formar parte de equipos multidisciplinares con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a abordar iniciativas de datos en entornos de alta complejidad técnica. Tendrás la posibilidad de utilizar un amplio espectro de tecnologías innovadoras para la construcción de soluciones de gestión de datos bajo diversos paradigmas de procesamiento y modelado, aplicando para ello los principios adecuados en términos de desarrollo y arquitectura.

Asimismo, gracias a nuestro path de especialista tendrás la oportunidad de crecer como ingeniero y / o arquitecto de datos, contando con herramientas y recursos para tu continuo aprendizaje y crecimiento profesional, al mismo tiempo que te involucras en diversos retos que permitan tanto a SDG Group como a nuestros clientes explotar al máximo el valor de sus datos.

Participar en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos end-to-end, desde el entendimiento del problema y los objetivos de negocio hasta el desarrollo de sistemas de datos plenamente productivos.

Dar tu opinión técnica sobre los procesos y arquitecturas que se desarrollen para nutrir las conversaciones técnicas que se llevan a cabo durante las fases de diseño. Participarás en la toma de requerimientos necesarios para arquitecturas y pipelines de datos. Algunas veces te tocará pensar qué estrategia de modelado escoger en función de las fuentes y de las necesidades del cliente y otras veces te tocará pensar la estrategia para ingestar fuentes con un motor dirigido por metadatos.

Además, en algunos momentos también necesitaremos hacer pruebas de concepto y pruebas con tecnologías nuevas en el mercado y servicios cloud nuevos o que creamos que puedan ser útiles para nuestros proyectos o clientes.

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