Data Architect (GEN AI & CLOUD)

Dentsu es el grupo líder de la industria de comunicación en España tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.

En España tiene agencias destacadas como Carat (#1 ranking InfoAdex), iProspect (#3 ranking InfoAdex), dentsu X (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab , Dentsu Creative , Merkle , Omega CRM , Evolf y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.

Con los mejores servicios y soluciones en medios , CXM y creatividad , dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas que operan en 120 países y regiones en todo el mundo.

¡ Únete a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro vibrante y lleno de oportunidades para todos!

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Data Architect (GenAI & Cloud)

El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA de IA generativa, desarrollo de software, ingeniería de datos y soluciones tecnológicas para uso interno y para clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar arquitecturas escalables y seguras, y con una visión integral del ciclo de vida de los datos y modelos.

Responsabilidades :

Diseño y desarrollo técnico de productos y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes.

Diseño de arquitecturas escalables para agentes inteligentes basados en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, fine-tuning y prompt engineering con herramientas como LangChain, LlamaIndex, etc.

Desarrollo e implementación de pipelines MLOps para ETLs y modelos, colaborando con equipos de data science e ingeniería.

Configuración y mantenimiento de infraestructuras cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción.

Orquestación de flujos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Diseño de estrategias de gobernanza de datos y modelos (versionado, trazabilidad, auditoría).

Monitorización y logging para asegurar rendimiento y calidad de resultados.

Revisión de código, pruebas unitarias y soporte en la puesta en producción de soluciones de IA.

Colaboración con equipos multidisciplinares para alinear capacidades técnicas con objetivos estratégicos.

Requisitos

Formación académica deseable : Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines.

Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa. Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend.

Experiencia en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), valorándose especialmente experiencia con Google Cloud Platform y servicios como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Kubernetes y tecnologías serverless.

Conocimientos en seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs.

Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, documentación) con bases de datos relacionales (PostgreSQL , MySQL,…) y no relacionales.

Experiencia en diseño de arquitecturas cloud para IA generativa, especialmente en GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, etc.).

Experiencia en MLOps con herramientas como Airflow, Kubeflow, MLflow, Jenkins o GitLab CI / CD.

Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares.

Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone).

Se valorará experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing.

Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.

Aptitudes y conocimientos valorados positivamente

Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.

Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.

Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.

Facilidad para trabajar en equipo.

Agilidad y compromiso.

Orientación al cliente y a la obtención de resultados.

Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares

Nuestros beneficios ✨

Vacaciones : 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral

⏰ Horario flexible

Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)

Política híbrida de teletrabajo

Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University

Paquete de compensación atractivo

Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico , Tickets Restaurant ️, Tarjeta transporte , Cheque guardería , Formación específica …)

Programa de Asistencia al Empleado

2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social

Excelente ambiente de trabajo

Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. ¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora!

Inclusión y Diversidad

En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.