Data Science Inteligencia artificial. Hibrido

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo : impulsar el crecimiento desde el conocimiento. Abrimos dos posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial + Data Science, que está formado por un dpto. más enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a

Data Science

Posición DATA ENGINEER Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos. Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.

Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. Lenguajes : Python y SQL. Herramientas de BI : Qlik y / o PowerBI. Herramientas de Office : Excel y PowerPoint. Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valorable experiencia en entornos cloud de AWS. Vivir en Madrid y / o alrededores

Posición DATA SCIENCE Funciones Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos. Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas. Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning : análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc. Elaboración de informes y presentación de resultados

Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares Lenguajes : Python y R. Herramientas de Office : Excel y PowerPoint. Idiomas : Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Deseable experiencia en entornos cloud de AWS. Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y / o bases de datos NoSQL. Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS. Valorable conocimiento de PowerBI. Vivir en Madrid y / o alrededores

¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía? Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA. Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia. Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración. Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía. Trabajo híbrido con jornada intensiva 2 meses y medio al año durante el verano y los viernes todo el año.