En JAKALA buscamos un perfil de Data Scientist Senior Consultant que pueda liderar el proyecto de machine learning y analítica avanzada en uno de nuestros principales clientes.
Funciones :
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML tanto supervisados como no supervisados para resolver problemas complejos del negocio.
- Proponer nuevas soluciones a cliente tanto en formato PoC como en solución definitiva.
- Implementar flujos de trabajo automatizados con Python, optimizando la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación de resultados para mejorar la eficiencia de los proyectos.
- Utilizar entornos cloud avanzados para implementar soluciones escalables de ML, gestionando recursos y asegurando la eficiencia en el uso de la infraestructura.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para presentar los resultados de los análisis y modelos mediante herramientas de visualización facilitando la toma de decisiones.
- Productivizar y asegurar la calidad de los modelos.
- Ayuda en la profesionalización y crecimiento del equipo de distintas formas :
- Crecimiento de offering.
- Desarrollar nuevos casos de uso en Jlab.
- Mejorar el rendimiento de soluciones actuales.
- Liderar nuevos proyectos que requieran de mayor expertise.
- Desarrollo de arquitecturas que ayuden a la profesionalización : arquitectura de modelos, arquitectura MLOps,....
- Documentar el trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico.
Requisitos :
Carrera técnica : física, matemáticas, ingeniería (telecomunicaciones, ciencia del dato o similar).Experiencia mínima : 2 años trabajando como data scientist.Conocimiento de las principales familias de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados : Random Forest, XGBoost, LSTM, series temporales, etc.Habilidades avanzadas de automatización de procesos y programación, con foco en Python.Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción (MLOps) en todas las fases del proceso : diseño, desarrollo del modelo y operativización.Conocimientos de inteligencia artificial generativa.Experiencia en las principales clouds del mercado : GCP, AWS, Azure.Experiencia en el uso de herramientas de visualización : Looker Studio, PowerBI, Tableau, etc.Ofrecemos : un ambiente de trabajo relajado pero exigente donde todos los miembros del equipo tienen su propia autonomía para lograr sus objetivos y asignaciones. Algunos de los beneficios que nos ayudan a incrementar ese salario emocional son :
Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días / semana presencial).Tres semanas al año de full remote.Wellhub para cuidar tu salud física y mental.Retribución flexible.28 días de vacaciones al año.Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales.Acceso a certificaciones (somos partners de Google y Salesforce).Jxpert : programas de capacitación tecnológica de las distintas disciplinas de Jakala.Jlab : nuestro laboratorio de pruebas de soluciones tecnológicas.Formación en idiomas.Deporte en la oficina (entrenamiento funcional y yoga).Oficina de Madrid : Servicio de lanzadera.Descripción de la empresa :
Somos un ecosistema diseñado para que el talento y las soluciones innovadoras se unan para impulsar el valor para las organizaciones, las personas y la sociedad.
Hoy en día, somos la empresa líder en Martech en Europa, con sede en Milán y oficinas en todo el mundo. Nuestro enfoque impulsado por datos, respaldado por una fórmula ganadora de estrategia, innovación, transformación tecnológica, compromiso y activación, es la piedra angular de nuestro trabajo.
Con un equipo de 3,000 empleados, más de 900 clientes y proyectos en más de 30 países, y una facturación que supera los 500 millones de euros, JAKALA emerge como un verdadero punto de referencia en el vasto panorama digital. Gracias a la contribución de un equipo internacional compuesto por talentos versátiles y altamente calificados, la empresa ofrece soluciones únicas y personalizadas, anticipando los desafíos de un mercado en constante evolución. Reconocida como Empresa B, JAKALA persigue sus objetivos con la firme creencia de que el bienestar de los empleados y un impacto positivo en el medio ambiente son elementos esenciales para garantizar un crecimiento sostenible.
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