Machine Learning Engineer - 100% remoto

¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos y que tengan impacto?

Si es así, sigue leyendo...

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

Cultura de mejora continua : Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.

Crecimiento profesional : Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.

Cercanía : En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números.

Buen rollo : Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!

¡Te contamos más!

¿Qué te ofrecemos?

Incorporación a una empresa en constante crecimiento.

Teletrabajo 100%.

Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).

Formación continua.

¡Y mucho más!

¿Cómo será tu día a día?

Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.

Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python : identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.

Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.

Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.

Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.

Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.

Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.

Sobre ti ♀️ ♂️

Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.

Amplios conocimientos en deep learning, modelos probabilísticos y procesamiento de datos.

Des

Experiencia trabajando con (SQL, Python, PySpark) asi como desarrollando modelos avanzados utilizando Keras, PyTorch, ya sean modelos clásicos o probabilísticos.

Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.

Inglés conversacional alto