Talent.com
Esta oferta de trabajo no está disponible en tu país.
Data Scientist

Data Scientist

buscojobs EspañaBarcelona, Cataluña, Spain
Hace 2 días
Descripción del trabajo

L'Hospital Sant Joan de Déu Barcelona és un dels centres europeus més importants en les especialitats de Pediatria, Ginecologia i Obstetrícia. Som un hospital d'alta especialització i tecnologia, de referència en l'assistència, la docència i la recerca. El nostre model assistencial compagina harmònicament la ciència, els avenços tècnics i la humanització, des del respecte a la dignitat de la persona. Anualment ens visiten més de 350.000 pacients.

L’hospital, com a centre de referència internacional, aposta per una assistència i tractament del pacient humanista que té en compte l’experiència del pacient en tots els àmbits del tractament. Al ser un centre d’alta especialització, també integra les últimes tecnologies en el tractament i seguiment dels pacients. Un exemple és el projecte Hospital Líquid, el projecte de transformació digital que inicià el 2009 i que se centra en generar les eines i plataformes que permetin anar més enllà de les parets de l’hospital per tractar als pacients allà on siguin i empoderar-los en el procés de tractament.

Els socis tècnics, en col

  • laboració amb els socis hospitalaris (HUS - Helsinki, GOSH - Londres, ERASMUS - Rotterdam i HSJD - Barcelona) desenvoluparan tres casos d'ús clínic, que utilitzaran diversos tipus de dades (per exemple, dades d'EHR, de laboratori i de monitoratge) :
  • Benchmarking del tractament de pacients de cardiologia amb cardiopatia congènita : Aquesta patologia és de les més complexes i costoses pel sistema de salut, suposant tractaments quirúrgics, estàncies en UCIs i seguiments a domicili. En aquest cas d’ús es crearà un dashboard per comparar les mesures de resultats dels pacients amb cardiologia mitjançant l'ús de dades federades i estandarditzades (OMOP) de GOSH, HUS, FSJD i ERASMUS.
  • Predicció de Sèpsia de la Unitat de Cures Intensives Pediàtriques (UCIP) : Investigarem els beneficis de l'ecosistema federat PHEMS per desenvolupar, entrenar i provar algorismes que prediuen la sèpsia en UCIP de quatre grans hospitals infantils europeus (HUS, GOSH, ERASMUS i HSJD).
  • Hematologia; hemofília : Desenvolupar i provar un algorisme de predicció basat en Machine Learning en conjunts de dades de GOSH, HUS, FSJD i ERASMUS per tractar pacients pediàtrics amb hemofília A o B.

L'objectiu d'aquest lloc de treball és incorporar un / a data scientist a l’equip multidisciplinar del projecte per donar suport transversal als tres casos d’ús clínics en què el HSJD participa, especialment en el desenvolupament de l'algoritme de predicció de Sepsis en UCIP.

  • Extracció i harmonització de les dades per a la construcció de dades dels entorns de virtualització necessaris pel projecte.
  • Utilització de les eines de preprocessat i anàlisi de dades per donar resposta a les necessitats del projecte.
  • Desenvolupament i validació d’algoritmes predictius explicables per a la predicció del risc de deteriorament de pacients i la seva estratificació segons risc.
  • laboració en el disseny de les eines de visualització per a la presentació d’informació amb els entorns definits per l’organització.
  • laboració en la posada en producció de l'algoritme un cop validat, pel seu ús en un entorn clínic real.
  • Gestionar, coordinar i impartir les formacions relacionades amb les seves tasques i àrees de coneixement al personal que els requereixi.
  • Donar suport a les àrees tècniques i assistencials que formin part de l’àmbit d’actuació.
  • Assistir a les reunions de coordinació transversal del projecte en què estigui involucrada.
  • Reportar l’activitat del seu àmbit d’actuació, garantint l’alineació dels indicadors de resultats amb els objectius tant assistencials com estratègics de l’àrea on treballi.
  • Contribuir als entregables del projecte Europeu amb els resultats i documentació generada.

    • J-18808-Ljbffr