Ingeniero / a de Datos

Humanizando la Tecnología.

Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.

Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente , que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.

¿TE APUNTAS AL RETO?

Como Ingeniero de Datos te unirás a la unidad de negocio especializada en Data & Analytics del grupo SEIDOR. Esta unidad impulsa la competitividad y la transformación de las organizaciones, aprovechando las oportunidades que brindan las tecnologías y el conocimiento empresarial, con un enfoque centrado en el valor de las personas y el compromiso con el talento y el desarrollo social.

Además, de desarrollar soluciones tecnológicas propias que ofrecemos a nuestros clientes para mejorar su gestión, comunicación, análisis y optimización de procesos.

¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?

Análisis y visualización de datos

Diseño y optimización de modelos de datos.

Construcción de dashboards con alguna de las plataformas como : PowerBI o similar.

Generar insights accionables a partir de grandes volúmenes de datos.

Ingeniería de datos y arquitectura en la nube

Diseño y desarrollo de pipelines de datos

Implementación de procesos ETL / ELT eficientes con herramientas como IBM DataStage, IBM Streamsets, Azure Databricks, Pentaho, Talend.

Dominio de SQL, SparkSQL y experiencia en lenguajes Python.

En un escenario de mínimos :

Conocimientos de ETL / ELT

Dominio de SQL, SparkSQL y experiencia en lenguajes Python, PySpark.

Motivación y aprendizaje continuo.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

• Formación en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o similar.
• Mínimo experiencia de 2 años.
• Experiencia en Análisis de datos o Ingeniería de datos
• Experiencia en herramientas de procesamiento de datos.
• Valorables certificaciones profesionales.
• Motivación y aprendizaje continuo : posibilidad de realizar certificaciones profesionales de IBM, Databricks (Data Engineer, Machine Learning, Cloud Architect...).

¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR?