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ML / MLOps Engineer

ML / MLOps Engineer

Adecco (Spain)Cartagena, Campo de Cartagena y Mar Menor, España
Hace más de 30 días
Descripción del trabajo

Te gustaría trabajar para la empresa semi-pública española referente en el diseño y la construcción de buques militares y buques civiles de alta tecnología? Si tienes formación en Ingeniería, Matemáticas o Ciencias Físicas y experiencia avanzada en Machine Learning y MLOps, ¡APÚNTATE, nos encantaría conocerte!

Buscamos un / a Ingeniero / a de Machine Learning y MLOps con experiencia en diseño, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de IA generativa. Este puesto combina habilidades en ciencia de datos, automatización y DevOps para garantizar que los modelos funcionen eficientemente en producción.

Tu misión será :

  • Diseño y Entrenamiento de Modelos :

Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.

  • Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.
  • Automatización y MLOps :

    • Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow.

  • Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización).
  • Monitorización y Optimización :

    • Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción.

  • Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales.

    • En Adecco creemos en la igualdad de oportunidades y apostamos por el Talento Sin Etiquetas.

    Requisitos :

  • Formación : Ingeniería Informática; Ciencias Físicas, Químicas, Geológicas; Ingeniería Industrial; Ingeniería en Telecomunicaciones; Matemáticos / as y Estadístico / a.
  • Requerida : Experiencia técnica en Machine Learning y MLOps.
  • Valorable : Conocimientos en Azure y herramientas como TensorFlow y PyTorch.
  • Certificaciones : Azure AI Engineer Associate o Azure Data Scientist Associate; Certificación en MLOps (Databricks).
  • Cursos recomendados : Curso Clave Azure Machine Learning (Microsoft Learn), MLOps Advanced Practices (Databricks), Curso Complementario Hugging Face Transformers (Hugging Face Academy).
  • Nivel de inglés B2.

    • Qué ofrecemos?

  • Contrato eventual inicial de 6 meses.
  • 30-35K acorde a experiencia y formación alcanzada.
  • Horario laboral de lunes a viernes, con entrada de 07 : 00 a 08 : 30 y salida entre las 15 : 00 y las 16 : 30.
  • Posibilidad de realizar teletrabajo una vez cumplido el primer contrato de 6 meses.

    • J-18808-Ljbffr