Logistics Operations Manager

Estamos reclutando un / a Jefe / a Data & Analytics para liderar y coordinar las actividades del equipo de Data Warehouse, Reporting y Administración de SharePoint. Este rol implica la gestión eficiente del equipo de Data & Analytics y SharePoint, así como la recolección de requisitos de los usuarios y la coordinación de tareas con la sede central.

El puesto es a nível corporativo por lo que el alcance son todas las operaciones de Sandfire a lo largo del mundo. Requiere responsabilidades globales y coordinación con equipos globales (de otras áreas del negocio).

Sandfire MATSA es una empresa minera moderna, propietaria y titular de los derechos de explotación de las operaciones mineras de MATSA en Huelva, en el sur de España. Nuestro compromiso con los más altos estándares de seguridad, responsabilidad y sostenibilidad respalda nuestro objetivo de generar una huella positiva y duradera en las comunidades en las que operamos.

En Sandfire MATSA te ofrecemos retos que te ayudarán a crecer, nuevas metas y proyectos que se adapten a tus habilidades y experiencias para luego potenciarlas. La formación y la mejora continua son fundamentales en Sandfire MATSA, y clave para que sigas evolucionando y expandiendo tu carrera en diferentes áreas.

Esta puede ser una interesante oportunidad para ti.

Si estás interesado / a en desarrollar tu carrera en diversas áreas no dudes en enviarnos tu CV. ¡Queremos conocerte!

Responsabilidades, entre otras

• Liderazgo y Coordinación de Equipos :

Supervisar y gestionar a los administradores de Data Warehouse, técnicos de reporting y administradores de SharePoint. Coordinar las actividades diarias, asignar tareas y asegurar el cumplimiento de los objetivos del equipo. Gestionar las relaciones con los stakeholders internos y externos.

• Recopilación de Requerimientos :

Colaborar estrechamente con los usuarios y departamentos para recoger y entender los requisitos de datos y análisis. Traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas para el equipo.

• Planificación Estratégica :

Participar en la planificación estratégica para el área de Data and Analytics. Desarrollar estrategias para mejorar la eficiencia, calidad y capacidad de respuesta del equipo.

• Gestión de Proyectos :

Coordinar proyectos relacionados con Data Warehouse, Reporting y SharePoint desde la concepción hasta la implementación. Asegurar la entrega oportuna y exitosa de los proyectos asignados. Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia de los procesos de Data Warehouse, Reporting y SharePoint. Implementar prácticas recomendadas y soluciones innovadoras. Colaborar con otros supervisores y líderes de equipo para garantizar la alineación de los objetivos y la sinergia interdepartamental. Facilitar la comunicación y colaboración efectiva entre los equipos.

• Reportes y Métricas :

Desarrollar y mantener informes y métricas clave para evaluar el rendimiento del equipo. Proporcionar informes regulares a la dirección sobre el estado y los logros del área.

Requisitos

• Formación de Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
• Estudios Complementarios : Certificación PMI Agile Certified Practitioner (PMI-ACP)
• Mínimo 5 años de experiencia trabajando y gestionando equipos globales o de ámbito internacional en analítica de datos, modelado de datos, procesos ETL con alta capacidad de liderazgo, y experiencia en el manejo de herramientas de Business Intelligence (Tableau, Power BI, etc), programación en Python y conocimiento en plataformas Cloud (AWS o Azure).

Experiencia en gestión de proyectos bajo metodologías AGILE y DevOps.

Conocimientos Tecnológicos requeridos

• Conocimientos avanzados de SQL Server
• Conocimientos de Data Warehouse y plataformas Cloud : Azure o AWS

Conocimientos Tecnológicos deseables

• PowerBI : Power BI Desktop y herramienta Power BI Report Builder.
• Herramientas de desarrollo .NET

Conocimientos Técnicos en :

Experiencia sólida en la gestión de equipos de Data Warehouse, Reporting y SharePoint. Conocimiento profundo de prácticas de gestión de proyectos y procesos de análisis de datos. Metodologías Agile y DevOps. Habilidades avanzadas de comunicación y negociación. Experiencia en la recopilación y traducción de requisitos de usuarios. Capacidad para liderar y motivar equipos multidisciplinarios.

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