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Data Scientist

Data Scientist

Wireless DNA, Cantabria, Spain, Cantabria, España
Hace 7 días
Descripción del trabajo

Si eres Data Scientist o tienes una formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o una carrera similar, dominas el inglés y tienes al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos, ¡queremos conocerte!

Ofrecemos :

  • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
  • Proyectos innovadores y de impacto internacional.
  • Equipo altamente cualificado para aprender y crecer.
  • Salario competitivo y acorde a la experiencia.
  • Modalidad de trabajo híbrida (3 días oficina y 2 días en remoto).

Requisitos :

  • Titulación : Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
  • Idiomas : Inglés hablado y escrito.
  • Experiencia : Mínimo 3 años en un puesto similar.

    • Habilidades Interpersonales :

  • Capacidad para trabajar en equipo.
  • Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.

    • Conocimientos y habilidades técnicas :

  • Lenguajes de programación : Python, R.
  • Automatización de procesos : Con multiprocessing, multithreading y programación asíncrona. (Deseable)
  • Análisis de Datos : Experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de datos, transformación de datos y limpieza de datos.
  • Bases de Datos : SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, InfluxDB, Redis).
  • Big Data : Conocimiento en tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark.
  • Mensajería y protocolos : MQTT, RabbitMQ y AMQP.
  • Linux y Scripting : Experiencia trabajando con sistemas operativos Linux, scripts de automatización y tareas, control y optimización de procesos y uso de recursos.

    • Conocimientos y habilidades técnicas deseables :

  • Análisis de Datos : Experiencia con datos que provienen de sistemas en Tiempo real como IoT, redes meteorológicas, telecomunicaciones.
  • Optimización y eficiencia de procesos : Capacidad para revisión y optimización de los procesos para realizar un uso eficiente de los recursos.
  • Cloud : Experiencia trabajando con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y herramientas de ciencia de datos en la nube.
  • Familiaridad con datos meteorológicos : Deseable experiencia o conocimiento en el manejo de datos meteorológicos.

    • Te apasiona la ciencia de datos y quieres formar parte de un equipo líder en el sector? ¡Envíanos tu CV y cuéntanos por qué eres el candidato perfecto para este puesto!

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