Data Scientist

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

Qué buscamos?

El equipo de Analítica Avanzada quiere incorporar un Senior Data Scientist con experiencia en sector asegurador, que nos ayude al posicionamiento del área como un elemento diferenciador dentro de la compañía, aportando soluciones de analítica avanzada que tengan impacto real en el negocio.

Además, participarás en el CdE de Advanced Analytics a las diferentes iniciativas estratégicas de la compañía con el diseño de casos de uso de Advanced Analytics

En tu día a día, contribuirás en el equipo de Analítica Avanzada en el desarrollo de casos de uso aplicando técnicas de ML, así como en la puesta en producción de los mismos con impacto en negocio : mejorando nuestro control de costes, cuidar de nuestra cartera fidelizando y reteniendo, mejorando nuestra experiencia de cliente, eficientando procesos…

FUNCIONES

• Diseñar, desarrollar y productivizar soluciones analíticas avanzadas basadas en datos para ayudar a la toma de decisiones cumpliendo con los requerimientos de negocio.
• Liderar el diseño, análisis y preprocesamiento de datos, junto con los Data Engineer, para alimentar los modelos de ML.
• Creación de escenarios de simulación y análisis del impacto esperado por los diferentes modelos en los resultados.
• Comunicación con Negocio constante, para identificar las necesidades de negocio y dar respuestas a los problemas de negocio usando análisis y técnicas de modelado sobre los datos.
• Seguimiento, control y análisis continuo de resultados de los principales indicadores de negocio impactados por las soluciones analíticas y de las métricas técnicas asociadas, en el marco de la mejora continua.
• Evaluar y seleccionar los modelos estadísticos, reglas o soluciones más adecuados para cada caso de uso.
• Participar en el ciclo de productivización MLOps.

REQUISITOS

Informática y aplicaciones :

Eres la persona que buscamos?

En @SegurCaixaAdeslas te estamos esperando ¡¡Únete a nosotros / as!!