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Contrato de investigador predoctoral, para la realización de la tesis doctoral (Desarrollo de la investigación del proyecto NeurEYE FPI-GC PID OB-C31)

Profesora Titular en Universidad de Alcalá

NeurEYE es un proyecto altamente interdisciplinar cuyo objetivo principal es desarrollar y validar clínicamente un sistema automatizado para evaluar las limitaciones funcionales en personas con afecciones neurológicas (PNC), como la enfermedad de Parkinson (EP), la esclerosis múltiple (EM), la enfermedad de Alzheimer (EA) y las lesiones cerebrales (por ejemplo, accidente cerebrovascular y parálisis cerebral).

El objetivo es analizar el comportamiento y el estado funcional de los usuarios a través de datos recopilados de múltiples sensores (incluidos datos inerciales y audiovisuales) mientras los usuarios realizan actividades de la vida diaria (AVD), generando en última instancia informes clínicos completos para apoyar a los profesionales de la salud en el diagnóstico, tratamiento y rehabilitación.

La tesis doctoral estará enfocada a desarrollar una metodología, diseñar, implementar y validar la algorítmica requerida para la evaluación automática de limitaciones funcionales por condiciones neurológicas, que : 1) den valoraciones objetivas con validez clínica, y 2) eliminen las interferencias en la ejecución de las pruebas causadas por la presencia física del evaluador. La subjetividad del evaluador humano será reemplazada por un sistema automático que extrae información multimodal (es decir, multisensorial) del entorno durante la evaluación funcional del usuario. En concreto, incluirá los sensores de audio, vídeo y profundidad y la información recogida de los sensores wearables que pueda llevar el sujeto. Dado el historial médico del sujeto, la evaluación objetiva también proporcionará pistas que pueden usarse para la detección temprana de limitaciones.

El aprendizaje profundo es ampliamente reconocido como una dirección de investigación activa en el aprendizaje automático. Su rendimiento ya alcanza el de los seres humanos en muchos escenarios reales de aprendizaje, incluida la visión por computadora, el lenguaje natural y las bioseñales. En base a su alto interés, el objetivo de la tesis doctoral será investigar la arquitectura de IA y los modelos generativos de última generación en un contexto multimodal con datos escasos y restricciones privadas, probando arquitecturas y algoritmos conocidos y novedosos para diseñar el sistema mencionado. Se espera que una mejora beneficie a la salud pública, entre otros objetivos sociales.

La tarea prevista no solo es teóricamente significativa, sino que, lo que es más importante, los resultados de la investigación podrían aplicarse ampliamente en diversas aplicaciones, por lo que la construcción de demostradores realistas y bases de datos de capacitación también son objetivos clave de la propuesta.

2.Condiciones de contratación

Ofrecemos un Contrato de Personal Investigador Predoctoral en Formación para realizar la tesis doctoral en el grupo de investigación multidisciplinar del proyecto NeurEYE dentro de GEINTRA, en la Universidad de Alcalá (a 30 km de Madrid).

Las características de la oferta de investigación son las siguientes :

• Trabajo a tiempo completo de 37,5h / semana
• Un contrato de 4 años : 23.252,00 € / año para los 3 primeros, 24.470,51 € / año para los últimos 4º.
• También se sufragarán los gastos de investigación, incluido el material, las publicaciones y la gestión.

El trabajo se realizará en un esquema parcialmente presencial en las dependencias de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá, dentro del Departamento de Electrónica.

La tesis doctoral se desarrollará en inglés.

La aceptación de la convocatoria incluirá necesariamente la inscripción y matrícula en el Programa de Doctorado "Electrónica : Sistemas Electrónicos Avanzados. Sistemas Inteligentes (D441)", del Departamento de Electrónica de la Universidad de Alcalá, y obtener el título de Doctor por la Universidad de Alcalá, al finalizar con éxito el programa.

3.Elegibilidad / Requisitos

Los puestos están abiertos a todos los candidatos calificados, independientemente de su nacionalidad, y se espera que el candidato seleccionado comience a trabajar durante el primer semestre de 2026.

4.Aplicaciones

Los candidatos deben enviar su solicitud electrónicamente y en inglés, antes del 11 de noviembre de 2025 enviando un correo electrónico a que incluya :

Una vez recibida la documentación, nos pondremos en contacto con usted por correo electrónico en el plazo de una semana en un proceso de preselección en dos etapas.

San Sebastián de los Reyes, Community of Madrid, Spain 1 week ago

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