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Data Scientist ( LLM)- Híbrido Madrid

SlashMobilityMadrid, Madrid, Spain

Hace más de 30 días

Descripción del trabajo

De qué va la empresa en la que trabajarás?

Somos una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.

Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.

En qué creemos?

Nos basamos en cuatro valores fundamentales :

Innovación , ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial : el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
Proactividad , proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
Trabajo en equipo , contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.

Conocimientos en LLM e IA Generativa :

Experiencia en ajuste fino, evaluación y optimización de modelos LLM (e.g., GPT, BERT, Anthropic o similares).

Dominio en la implementación y evaluación de modelos de IA generativa, con capacidad para definir y medir métricas específicas (tasa de generación correcta, coherencia, diversidad, etc.).

RAG (Retrieval Augmented Generation) : Conocimiento extensivo en la aplicación y optimización de estrategias de RAG para mejorar la generación de respuestas.

Sistemas de Re-evaluación : Experiencia en la implementación de sistemas que permitan la re-evaluación y mejora continua de las respuestas generadas por los modelos.

Búsqueda Semántica y Ranking : Amplio entendimiento de técnicas de búsqueda semántica y metodologías para verificar y optimizar el ranking de resultados en las respuestas.

Langgraph y Agentes / Agentic : Conocimiento intermedio en el uso de Langgraph y la integración de agentes para potenciar sistemas inteligentes.

Langchain y Arquitectura de ETL : Experiencia con Langchain y en el diseño e implementación de arquitecturas ETL para la integración y procesamiento de datos.

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Data Scientist • Madrid, Madrid, Spain