Technical Lead Artificial Intelligence (Hands-on)

POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto : ‍♂️Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional : aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! ️‍♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow

CUÁL SERÁ TU ROL? Como

Especialista Técnico de IA , serás responsable de diseñar y liderar el diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario

un sólido background técnico en IA,

con recorrido en la implementación de

modelos de lenguaje y agentes de IA

en distintos proyectos y

experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción.

Esta posición tiene un componente técnico que es imprescindible, por lo que estarás hands-on.

Tus responsabilidades : Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial

para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento. Desarrollar y orquestar sistemas de IA

para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales. Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos

para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios. Optimizar y desplegar modelos de IA

asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción. Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube

para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto. Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial

guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos. Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio

facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas.

QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS? Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo –

Experiencia en el uso e

integración

de modelos de generación como

GPT, Claude, Mistral o Llama.

Conocimientos en

arquitecturas avanzadas

como

Transformers, CNNs GANs. Técnicas avanzadas de Prompting

Conocimientos en ingeniería de prompting

CoT), ReAct, Tree-of-Thought (ToT),

etc… Frameworks de IA

Dominio de

TensorFlow, PyTorch

o similares. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Experiencia en embeddings ( Word2Vec, FastText, BERT embeddings ),

vector search , y técnicas de

fine-tuning

de modelos preentrenados. Desarrollo con LangChain & LangGraph

Experiencia en

orquestación de LLMs

LangChain

LangGraph

para el diseño de agentes conversacionales complejos, flujos de conversación y generación de contenido estructurado. Monitoreo y Evaluación de LLMs con LangSmith o LangFuse

Conocimientos en herramientas de

observabilidad de LLMs , tracking de prompts y debugging en entornos de producción. Manejo de Datos a Gran Escala

Experiencia con

bases de datos estructuradas y no estructuradas ,

Data Lakes , y bases de datos vectoriales como

FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB así como en . Optimización y Despliegue de Modelos

Técnicas de optimización como

quantization, distillation , y frameworks de inferencia eficientes como

vLLM, Triton o ONNX Runtime . Así como manejo de contenerización en entornos CUDA. Cloud & DevOps para IA

Experiencia en

Azure, AWS o GCP

para la implementación de modelos escalables, con herramientas como

SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry

y frameworks de

MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML) . Integración y APIs

Desarrollo de

APIs para LLMs , conexión con herramientas de terceros, implementación de pipelines con

FastAPI, Flask o gRPC . Programación avanzada

Lenguajes como

Python

para el desarrollo de sistemas escalables. Liderazgo técnico

Experiencia guiando

equipos de IA

en la creación, validación y producción de modelos

LLM y Generative AI . Innovación y Research

Estar al día de las

tendencias en IA , haber trabajado en papers, participar en la

comunidad de IA , y evaluar constantemente mejoras en prompting y generación aumentada. Comunicación efectiva

Explicar conceptos complejos de

IA generativa

a equipos

técnicos y de negocio , creando documentación clara y estrategias de adopción. Inglés alto C1

será fundamental puesto que nuestro clientes son extranjeros.

PERKS (BENEFICIOS) ‍ Acceso a formación continua : presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack : Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales : recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...

And last, but not least : ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel. Cuidamos los recursos ambientales y trabajamos para conseguir nuestros objetivos de sostenibilidad.