Lead Data Scientist (Python / PySpark)

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un / a Lead Data Scientist (Python & PySpark Expert) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Big Data.

Tus principales responsabilidades serán :

• Definir la estrategia y visión de ciencia de datos, alineándola con los objetivos de negocio para maximizar el impacto del análisis de datos.
• Supervisar el desarrollo e implementación de modelos de machine learning y técnicas de optimización avanzada, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
• Liderar equipos multidisciplinares de científicos de datos e ingenieros, proporcionando orientación técnica y estratégica.
• Diseñar y mejorar arquitecturas de datos, asegurando el procesamiento eficiente y gobernanza de los datos en entornos distribuidos.
• Implementar pipelines de datos avanzados y automatizados, con un fuerte énfasis en Python y PySpark, optimizando procesos de ETL en sistemas de Big Data.
• Explorar y evaluar nuevas tecnologías y enfoques analíticos, proponiendo mejoras para mantenerse a la vanguardia en la innovación de ciencia de datos.
• Colaborar estrechamente con stakeholders del negocio, traduciendo necesidades estratégicas en soluciones concretas basadas en datos.
• Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science, con enfoque en machine learning, optimización y análisis avanzado de datos.
• Amplia experiencia con Python y PySpark, incluyendo el desarrollo de soluciones escalables en entornos de Big Data.
• Sólido conocimiento en frameworks de machine learning.
• Experiencia en arquitecturas de datos en la nube, idealmente con herramientas como AWS, GCP o Azure.
• Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
• Familiaridad con metodologías ágiles, como Scrum y Kanban.
• Valorable expertise en herramientas de Data Virtualization.
• Nivel de inglés alto (B2 / C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Competencias personales :

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

Únete a nuestro equipo global!

Ingeniero / a de Firmware Embebido (Verificación y Desarrollo) #J-18808-Ljbffr