AWS Engineer with DevOps

Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA . Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.

Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).

Kubeflow, MLflow, Airflow).

Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.

Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.

Contrato eventual prorrogable

Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño

Horario de lunes a viernes, de 07 : 00 a 15 : 00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.

Salario competitivo en función de la experiencia

Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)

Nivel de inglés B2

Al menos un año de experiencia

Requisitos valorables para el puesto : Certificaciones : Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional). Curso Clave : Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario : Azure Kubernetes Service (Pluralsight).

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