Nuestro cliente es una fintech con presencia nacional , especializada en soluciones end-to-end de financiación y automatización de pagos para equipos financieros de pequeñas y medianas empresas. Con una fuerte vocación tecnológica, están construyendo una suite de productos B2B completamente automatizada.
En este contexto, buscan un / a Senior Data Engineer que lidere su estrategia e infraestructura de datos, y que contribuya activamente a consolidar una cultura verdaderamente data-driven en toda la organización.
Tareas
Tu misión será tomar ownership completo de la estrategia, infraestructura y operaciones de datos. Trabajarás muy cerca del equipo de Data Science, habilitando capacidades analíticas y modelos de machine learning escalables. Algunas de tus responsabilidades clave serán :
- Definir y liderar la estrategia de datos a largo plazo , alineada con el roadmap de tecnología y producto.
- Diseñar, construir y mantener un data warehouse robusto y seguro que dé soporte a la analítica, la regulación y los flujos de ML.
- Garantizar el cumplimiento de normas de privacidad y gobernanza de datos como GDPR .
- Implementar una infraestructura moderna basada en herramientas como DBT, Airflow y AWS .
- Habilitar y monitorear pipelines de machine learning en colaboración con el equipo de Data Science.
- Democratizar el acceso a datos mediante herramientas self-service como Metabase o Looker.
- Fomentar una cultura orientada a datos en toda la organización.
Requisitos
8+ años de experiencia en Data Engineering / DataOps , preferentemente en entornos de producto o startups en expansión.Dominio de herramientas cloud, especialmente en el ecosistema AWS (Redshift, S3, Glue, Lambda…).Conocimientos sólidos en DBT, Airflow (u otras herramientas de orquestación de flujos y transformación de datos).Experiencia en la construcción de ETL / ELT pipelines y data warehouses productivos.Conocimiento avanzado en gobernanza y privacidad de datos , incluyendo experiencia con GDPR .Experiencia habilitando y soportando flujos de trabajo de machine learning.Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Metabase, Looker , etc.Mentalidad estratégica, visión de producto y excelente capacidad para comunicar con perfiles técnicos y no técnicos.Fluidez en español e inglés .J-18808-Ljbffr