Data analyst / analyst

Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector MaaS (Mobility as a Service) , con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. Su modelo se basa en tomar decisiones de negocio basadas en datos, y cuenta con uno de los equipos de Data Analytics más potentes del ecosistema tech europeo . La estructura del equipo refleja la del negocio : más de 30 analistas organizados en 11 áreas de impacto y 5 grupos regionales . Esto permite abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo.

Buscamos un / a Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización , acostumbrado / a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto. La posición es ideal para alguien que disfrute de los datos como herramienta para influir en decisiones reales de negocio y que se sienta cómodo / a comunicando con equipos técnicos y no técnicos por igual.

Trabajarás en un squad multidisciplinar junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave.

Consultarás y explotarás grandes volúmenes de datos en Google BigQuery y Amazon Redshift , usando SQL de alto nivel.

Crearás dashboards y reports en Tableau y / o PowerBI , orientados a comunicación efectiva de insights y seguimiento de KPIs.

Diseñarás modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización.

Definirás métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería.

Realizarás análisis exploratorios para anticipar problemas o descubrir oportunidades de producto y negocio.

Documentarás tu trabajo en GitLab y trabajarás con metodologías ágiles.

3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech.

Dominio alto de SQL complejo (consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros).

Experiencia con Tableau, PowerBI, Looker o similares .

Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas.

Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing.

Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar.

Experiencia previa en experimentación o métricas de producto.

Conocimiento de herramientas como Amplitude, Mixpanel o Datadog.

Experiencia con pipelines o definiciones de ETLs.

Experiencia previa en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad.

Red flags (lo que NO buscamos)

Perfiles orientados a ciencia de datos o con expectativas de transición a roles de machine learning.

Candidatos que han gestionado equipos / proyectos sin experiencia técnica directa.

Personas que NO hayan trabajado antes con producto digital o entornos tech reales.

Modelo híbrido : 2 días remoto + 6 semanas full-remote al año

Horario flexible y cultura de confianza

Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional

Equipo completo de trabajo a tu disposición

Porque el stack y los volúmenes de datos son de verdad complejos.

Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento.