Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos? Desde nuestra Business Line de Data Technologies , estamos buscando a un / a profesional apasionado / a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python , para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.
Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, esta es tu oportunidad
Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?
- Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
- Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
- Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
- Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL / ELT mediante Azure Data Factory.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
- Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.
Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?
Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM / DAW) con sólida experiencia.Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y / o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos.Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio , incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidadConocimientos avanzados de Python , aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización.Conocimientos de Azure Data Factory para colaborar en el diseño y optimización de pipelines que alimenten los modelos de datos.Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure , y comprensión de su arquitectura y principales servicios.Se valorará experiencia con Scala / Spark y / o PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI , Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.