Qué harás en Allianz?
- Gestión de Equipos : Liderar y gestionar un equipo de ingenieros / as de datos, asegurando la entrega de proyectos de alta calidad y dentro de los plazos establecidos.
- Arquitectura de Datos : Diseñar y supervisar la arquitectura de datos, asegurando que sea escalable, eficiente y segura. Esto incluye la integración de diversas fuentes de datos y la implementación de soluciones de almacenamiento de datos.
- Ingeniería de Datos : Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes que soporten las necesidades de Machine Learning y Process Mining. Esto incluye la limpieza, transformación y carga de datos (ETL).
- Colaboración Interdepartamental : Trabajar estrechamente con los equipos de Data Science y Data Governance para asegurar que los datos estén disponibles y sean utilizables para análisis avanzados y cumplimiento normativo.
- Innovación y Mejora Continua : Identificar y adoptar nuevas tecnologías y metodologías que mejoren la eficiencia y efectividad de las operaciones de datos.
- Gestión de Proyectos : Planificar y gestionar proyectos de ingeniería de datos, asegurando que se alineen con los objetivos estratégicos de la empresa.
- Seguridad y Gobierno : Asegurar que todas las prácticas de manejo de datos cumplan con las normativas de seguridad, gobierno y privacidad de datos.
Qué necesita Allianz?
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Matemáticas, o un campo relacionado. Un máster o doctorado es preferible.Mínimo de 5-7 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años en un rol de liderazgo o gestión.Conocimiento Lenguajes de Programación : Dominio de lenguajes como Python, SQL, y Java.Conocimiento Herramientas de Big Data : Experiencia con herramientas y tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark, y Kafka.Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y no relacionales (e.g., Azure SQLPool / PostgreSQL, Cosmo DB).Experiencia con plataformas de cloud computing como AWS, Azure o Google Cloud. Altamente deseable la experiencia en el entorno de Azure, Datalake Storage, Synapse Analyticsy DBT.Habilidades en Machine Learning y Process Mining : Conocimiento práctico de técnicas y herramientas de Machine Learning y Process Mining.Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de proyectos.Capacidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.Habilidad para trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinaresy en un entorno colaborativo.Qué te ofrece Allianz?
Un modelo de trabajo híbrido;Oficinas que se adaptan a tus necesidades, con modelo smartworking y espacios colaborativos;Horarios flexibles para que tengas una buena conciliación entre tu vida personal y laboral;Formación específica en tu ámbito de actuación y programa You Learn We Pay;Múltiples descuentos de empleado / a;Compensación económica para los gastos de comida y teletrabajo;Precios especiales en la contratación de productos de seguros para ti y los tuyos;Muchos beneficios más...Sabías que tenemos beneficios adicionales para con discapacidad y / o que tengan algún familiar directo con alguna discapacidad? Además de acompañamiento gratuito durante el proceso de gestión del certificado y más horas de permiso, si eres tú el que tiene discapacidad y nos la acreditas recibirás 1500€ en tu primera nómina.
69640 | Data & Analytics | Management | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | Indefinido
El Grupo Allianz es una de las compañías asesguradoras y de gestión de activos de mayor confianza en el mundo. Cuidar a nuestros empleados, sus ambiciones, sueños y desafíos, es lo que nos convierte en un empleador único. Juntos podemos construir un entorno en el que todos se sientan empoderados y con la confianza para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor para nuestros clientes y el mundo que nos rodea.
En Allianz creemos en una plantilla diversa e inclusiva y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Te animamos a dar lo mejor de ti en el trabajo, sin importar de dónde eres, tu aspecto, a quién amas o en qué crees.
Por lo tanto, consideramos solicitudes de empleo independientemente de su origen étnico o cultural, edad, género, nacionalidad, religión, capacidad diferente u orientación sexual.
Únete a nosotros. Let´s care for tomorrow.
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