Mlops Engineer

Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de Dev Ops para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA.

Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.Responsabilidades clave : Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej.

Kubeflow, MLflow, Airflow).Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.Gestión de versiones de modelos y datasets.Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.¿Por qué unirte a Navantia?Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.¿Qué ofrecemos?Contrato eventual prorrogableOportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeñoHorario de lunes a viernes, de 07 : 00 a 15 : 00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.Salario competitivo en función de la experiencia ¿Qué necesitamos?Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)Nivel de inglés B2Al menos un año de experienciaRequisitos valorables para el puesto : Certificaciones : Azure Dev Ops Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional).

Curso Clave : Terraform Fundamentals (Hashi Corp) + Azure Dev Ops Pipelines (Microsoft Learn).

Curso Complementario : Azure Kubernetes Service (Pluralsight).Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte#Cloud Dev Ops #MLOps #Dev Ops #Machine Learning #Cloud Computing #Ingeniería #Contratación #Navantia #Empleo #Tecnología