Data Engineer

Hispavista es una empresa del sector de Internet con más de 25 años de experiencia creando servicios e iniciativas digitales innovadoras. Internet está en nuestro ADN, creamos proyectos digitales de principio a fin y lo hacemos con mucho cariño. Ayudamos a nuestros clientes a mejorar su presencia en Internet, diseñando todo tipo de estrategias digitales acordes a sus necesidades. Damos servicios 360º en digital , desde estrategia, diseño, desarrollo, UX, analítica, captación de tráfico vía Ads, Social Ads, Programática, atribución y medición.

Actualmente, buscamos un / a Científico de Datos para incorporarse a nuestro equipo de I+D+i Hispavista Labs, que pertenece a la Red Vasca de Ciencia y Tecnología e Innovación (RVCTI) en las oficinas de Donostia para trabajar en proyectos de Inteligencia Artificial e investigar en temas relacionados con la Gemelos Digitales, las Smart Cities, Industria 4.0, Soluciones empresariales basadas en IA etc. y creación de nuevos productos en colaboración con otras empresas.

• Tener iniciativa y ser capaz de proponer alternativas.
• Capaz de adaptarse distintos escenarios.
• Gran habilidad para comunicarse.
• Trabajo en Equipo.

Comprensión profunda de las técnicas avanzadas de análisis de datos.

Experiencia en técnicas estadísticas y sus aplicaciones en los negocios.

Sólida narración de datos y pensamiento estratégico

Comprensión profunda del modelado dimensional y escalado de canalizaciones ETL

Experiencia lanzando modelos de aprendizaje automático producidos a escala

Las tareas principales que realizarás son :

Investigación y diseño de modelos orientados a la solución de problemas usando diferentes técnicas de Inteligencia Artificial

Identificar y defender proactivamente proyectos que resuelvan problemas basados en datos en múltiples dominios.

Trabajar con líderes de productos, ingeniería y otros negocios para influir en las decisiones de productos y programas con datos.

Aplicar habilidades especializadas y métodos fundamentales de ciencia de datos (por ejemplo, regresión, análisis de supervivencia, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea necesario) para informar mejoras en nuestro negocio.

Definir y promover las mejores prácticas dentro de los equipos de productos y ciencia de datos.

Lógicamente necesitarás tener experiencia en :

Experiencia con Python y fundamentos de ingeniería de software.

Experiencia con estadísticas aplicadas, modelos cuantitativos (por ejemplo, regresión, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea necesario) y / o diseño de modelos basados en IA.

Capacidad demostrada para traducir conocimientos analíticos en recomendaciones claras y comunicarlas de manera efectiva a las partes interesadas técnicas y no técnicas.

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