Senior Mlops Engineer

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.Buscamos un / a profesional con experiencia demostrada en MLOps ubicado en Madrid.Responsabilidades clave- Definir y ejecutar un grupo de recursos central de Data Science con MLFlow.- Definir y ejecutar pipelines de despliegue para Label Studio y MLFlow.- Definir como se va a trabajar por proyectos usando DVC.- Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para el acceso a datos.- Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para eldespliegue de modelos en los entornos del proyecto de destino- Definir e implementar los tags / metadatos necesarios en cada uno de los procesos, artefactos, experimentos…- Requisitos en entrenamiento y modelos :

requisitos básicos de outputs y artefactos generados.- Desarrollar todos los scripts necesarios mencionados, y los que surjan, para trabajar de una forma más estándar entre las tres disciplinas de modelos :

ML / Stats, CV, Generativa.- Pasar los proyectos críticos a este sistema.Requisitos- Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).- Profesional con sólida experiencia como desarrollador Python.- Altos conocimientos en Devops.- Experiencia previa en MLFlow y DVC.- Experiencia en MLOps.- Disponibilidad para presencialidad en la oficina del cliente 2-3 días por semana.Valorable- Experiencia o conocimientos en R.Qué ofrecemosEn nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de :

• Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.- Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos- Horario flexible, jornada intensiva en verano (en función de proyecto).- Contrato indefinido.- Seguro de vida y accidentes.- Trabajo flexible.