Especialista en Inteligencia Artificial y Microservicios

Estamos buscando un / a especialista en inteligencia artificial generativa para unirse a nuestra empresa de rápido crecimiento y que ofrece la última tecnología en chatbots conversacionales.

Nuestra empresa es líder en el desarrollo de productos conversacionales con inteligencia artificial (IA).

Nuestra plataforma ofrece soluciones innovadoras para optimizar la interacción entre las empresas y sus clientes, mejorando la experiencia y generando resultados significativos.

Su objetivo es garantizar la calidad de nuestros desarrollos y asegurar la satisfacción de nuestros clientes.

Te adaptarás fácilmente a nuestro equipo si puedes identificarte con los siguientes valores :

Hacemos que las cosas pasen.

Somos jugadores de equipo.

Experiencia en Python :

Dominio de frameworks como Django, FastAPI o Flask para construir y consumir microservicios REST.

Experiencia con la integración de APIs externas y manejo de datos, particularmente en la interacción con bases de datos.

Bases de Datos Vectoriales :

Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone , Weaviate , FAISS o Milvus , que permiten almacenar y realizar consultas eficientes sobre embeddings generados a partir de modelos de lenguaje.

Diseño e implementación de sistemas que utilicen bases de datos vectoriales para indexar y recuperar información relevante en aplicaciones basadas en IA.

Optimización de consultas de similitud de vectores, manejo de grandes volúmenes de datos, y gestión de performance en sistemas distribuidos.

Familiaridad con técnicas como embeddings (por ejemplo, usando Sentence-BERT o OpenAI embeddings ) para representar datos en espacios vectoriales y facilitar búsquedas semánticas.

Integración de IA Generativa :

Experiencia trabajando con modelos de lenguaje fundacionales (LLM), como GPT , BERT , T5 , o GPT-Neo , y su integración en aplicaciones de software.

Fine-tuning de modelos de IA generativa para tareas específicas, utilizando datos de entrenamiento propios y adaptados.

Integración de IA generativa con microservicios y bases de datos vectoriales para implementar flujos de trabajo de orquestación inteligentes.

Implementación de chatbots inteligentes , recomendadores o sistemas de búsqueda semántica usando IA generativa.

Diseño y desarrollo de microservicios escalables y eficientes para el procesamiento y consulta de grandes volúmenes de datos.

Implementación de API RESTful para exponer funcionalidades de IA generativa y bases de datos vectoriales.

Diseño de flujos de trabajo complejos que involucran la interacción entre servicios de IA, bases de datos, y otros sistemas externos.

Optimización de sistemas de bases de datos vectoriales para búsquedas rápidas y eficientes en grandes volúmenes de datos.

Implementación de técnicas de sharding y replicación en bases de datos vectoriales para asegurar que el sistema escale y maneje cargas pesadas de consultas concurrentes.

DevOps y Cloud :

Familiaridad con herramientas de CI / CD para automatizar pruebas, despliegues y actualizaciones de servicios de IA generativa.

Conocimientos básicos en plataformas cloud como AWS o Google Cloud , con un enfoque en servicios que soporten IA y bases de datos vectoriales, como SageMaker o Google AI .

Despliegue de modelos de IA y bases de datos vectoriales en entornos de alta disponibilidad y baja latencia.

Colaboración Multidisciplinaria :

Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de desarrollo backend, DevOps y producto para diseñar soluciones innovadoras.

Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo : Habilidad para mantenerse al día con las últimas tecnologías de IA generativa y bases de datos vectoriales.

Experiencia Requerida :

Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software con Python.

Experiencia con integración en sistemas de producción utilizando orquestadores de LLM.

Al menos 1-2 años de experiencia trabajando con bases de datos vectoriales como Pinecone , FAISS , Milvus , o Weaviate .

Experiencia trabajando en microservicios REST y con arquitecturas distribuidas.

Conocimiento práctico de DevOps y contenedorización con Docker y Kubernetes.

Formación :

Título universitario en Ingeniería Informática o campos relacionados, y / o experiencia profesional equivalente.

Contribuciones a proyectos open source relacionados con IA generativa o bases de datos vectoriales.

Certificaciones en IA (como TensorFlow , PyTorch ) o en cloud (AWS, Google Cloud).

Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación o búsqueda semántica utilizando IA generativa y bases de datos vectoriales.