En Minsait, creemos en el talento que impulsa el cambio. Únete a nuestro equipo de Inteligencia y Datos .
Ser parte de nuestro equipo es más que un desafío : es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Nuestra experiencia en gestión integral del conocimiento y en la implementación de soluciones vanguardistas marca la diferencia a nivel global.
Motivos para ser un #Minsaiter
En Minsait, buscamos que nuestros profesionales encuentren el equilibrio entre su vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos :
- Entorno humano y retador : Equipo excepcional y diverso, con profesionales especializados y siempre actualizados. Un entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto. Proyectos únicos con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.
- Conciliación y Flexibilidad : Modelos de trabajo adaptados : modalidad 100% remota con opción de acudir a oficina, flexibilidad horaria, 32 días laborables de descanso anual, jornada intensiva en verano y todos los viernes.
- Desarrollo profesional : Planes de carrera personalizados y formación continua gratuita a través de UDEMY.
- Condiciones competitivas : Contrato indefinido, retribución acorde al perfil, seguro de vida, y planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, guardería, transporte, seguro médico privado).
- Bienestar integral : Acceso a gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y telemedicina en línea.
Lo que harás con nosotros
Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, ETL y ELT mediante pipelines en Azure Synapse.Crear y mantener scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks con PySpark.Modelar datos en sistemas de almacenamiento como Data Lakes y Data Warehouses.Gestionar el control de versiones.Lo que buscamos en ti para ser parte de esta transformación
Experiencia en Azure Synapse Analytics (pipelines, notebooks).Conocimientos en Azure Data Lake y Data Warehouse.SQL avanzado (procedimientos almacenados, optimización de consultas).PySpark.Nivel alto de inglés.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo que respeten la dignidad y el desarrollo profesional de las personas, garantizando igualdad de oportunidades y un entorno libre de discriminación por género, edad, discapacidad, orientación sexual, religión, etnia, estado civil u otras circunstancias personales o sociales.
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Data Engineer Azure
Castelló de la Plana, EspañaJ-18808-Ljbffr