Gestor / a de Formación Temporal

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.

Funditec Intelligence

es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto.

Funditec Intelligence, desde su área de IA Generativa e Interacción Natural, busca incorporar un

Ingeniero de Innovación en Inteligencia Artificial

para integrarse en proyectos de investigación, innovación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en diferentes sectores y ámbitos de aplicación. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada.

principalesfunciones

para llevar a cabo serán :

Este perfil es ideal para proyectos que requieren la aplicación de inteligencia artificial a problemas de ciberseguridad. El desarrollador tiene experiencia en trabajar con plataformas y frameworks de IA, así como en el uso de lenguajes de programación comunes. Su objetivo principal es desarrollar soluciones de IA que aborden desafíos de seguridad, como la detección de anomalías, la caracterización del comportamiento de los usuarios, la automatización de respuestas a incidentes, la clasificación automatizada de vulnerabilidades y la asistencia en la toma de decisiones basada en parámetros de riesgo.

Formación y requisitos del puesto :

Titulación superior, preferentemente en Ing. Telecomunicación, Ing. Informática, o similar. Lenguajes de programación : Python, Java, C++, entre otros. Plataformas y frameworks de IA : TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn. Algoritmos de aprendizaje automático : redes neuronales, algoritmos de clasificación, algoritmos de detección de anomalías, algoritmos de agrupamiento, etc. Experiencia en proyectos de ciberseguridad : conocimiento de los principales problemas de la ciberseguridad y cómo aplicar técnicas de IA para abordarlos. Experiencia en desarrollo de software : capacidad para diseñar, implementar y probar soluciones de software utilizando buenas prácticas de programación y metodologías ágiles. Conocimientos de análisis de datos : habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, realizar limpieza y preprocesamiento de datos, y realizar análisis exploratorio. Conocimientos de seguridad informática : comprensión de conceptos básicos de seguridad informática, amenazas comunes y técnicas de ataque.

Experiencia : ~3+ años en dirección / ejecución de proyectos en sector privado y / o público de I+D+i relacionados con IA aplicada y Generativa. ~ Experiencia en la preparación y presentación de propuestas privadas y en convocatorias de financiación pública (nacionales y / o europeas). ~ Experiencia en la transferencia de tecnología y en la interacción con clientes finales para la definición y desarrollo de soluciones.

Conocimientos Específicos (IA / ML / IA Generativa) : : Fundamentos de IA / ML : Algoritmos Clásicos y Avanzados : Modelos predictivos, detección de anomalías, análisis de series temporales, sistemas de recomendación, algoritmos bioinspirados, clustering, regresión, clasificación. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) : Técnicas de embedding (Word2Vec, GloVe, FastText), modelos basados en Transformers (BERT, RoBERTa, GPT, etc.), análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas (NER), traducción automática, resumen de texto, Question Answering. IA Generativa : Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) : Arquitecturas : Comprensión profunda de arquitecturas Transformer-based (Encoder-Decoder, Decoder-only), y familiaridad con modelos como GPT (OpenAI), Llama (Meta), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Mistral, y otros modelos open-source relevantes. Entrenamiento y Fine-tuning : Experiencia en técnicas de fine-tuning (supervisado, no supervisado, instruction tuning), Prompt Engineering avanzado, LoRA, QLoRA, y otras técnicas de adaptación eficiente de LLMs. Evaluación : Métricas y benchmarks para la evaluación de LLMs (BLEU, ROUGE, METEOR, perplexity, Human Evaluation). Despliegue y Optimización : Técnicas de cuantización, poda (pruning), destilación de modelos para despliegue en entornos locales y con restricciones de recursos. Generación Aumentada por Recuperación (RAG) : ~ Diseño e implementación de pipelines RAG, incluyendo la selección y optimización de bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS), estrategias de chunking, generación de embeddings y técnicas de recuperación de información.

Sistemas de Agentes (Agentic AI) : ~ Conocimiento y / o experiencia en el diseño y desarrollo de agentes autónomos basados en LLMs, utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, o similares. Comprensión de conceptos como planificación, uso de herramientas (tool use) y memoria en agentes.

Qué te ofrecemos? ~ Contrato indefinido. ~ Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional. ~ Modelo híbrido de trabajo. ~ Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo. ~ Retribución flexible. ~23 días laborables de vacaciones + días por convenio

Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales.

Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!