Senior DevOps
Desde Laberit, y en colaboración con la startup Omniloy, una empresa innovadora con sede en Nueva York y Madrid, enfocada en revolucionar el sector sanitario mediante la implementación de sistemas de IA para automatizar tareas repetitivas y maximizar el uso de datos en hospitales, buscamos talento para unirse a nuestro equipo dinámico. Omniloy, fundada por dos emprendedores españoles, fomenta un entorno laboral flexible y adaptable, priorizando el bienestar y la productividad de las personas.
Como Ingeniero / a Senior DevOps en Omniloy, serás la fuerza impulsora detrás de la infraestructura que impulsa SofIA (Copiloto médico en tiempo real) y MarIA Voice (nuestra plataforma de llamadas AI para programación de citas y recordatorios conectados a la Historia Clínica Electrónica). Diseñará, automatizará y protegerá entornos híbridos en la nube / en local para que los médicos puedan confiar en una transcripción por debajo del segundo y los pacientes nunca pierdan una cita, incluso cuando miles de llamadas y sesiones simultáneas fluyan a través de nuestra plataforma.
Qué funciones realizarás?
- Diseñar, implementar y operar clústeres Kubernetes en Azure / GCP y hardware hospitalario on-prem, utilizando Terraform, Helm y Ansible o mejores prácticas equivalentes.
- Construir CI / CD pipelines sólidos como una roca para microservicios, modelos ASR / LLM / TTS y servicios SIP / WebRTC, garantizando rollbacks con un solo clic y lanzamientos sin tiempo de inactividad.
- Implementar estrategias de alta disponibilidad y autoescalado para gestionar ráfagas de llamadas de voz y tráfico de transcripción en tiempo real con latencias
- Establecer observabilidad de pila completa (Prometheus / Grafana, ELK / Datadog / alternativa) con paneles de control SLO que cubran los flujos de voz, transcripción y citas.
- Reforzar la seguridad y el cumplimiento de RGPD, HIPAA, ISO 27001 y ENS Alto : cifrado de extremo a extremo, gestión de secretos, registros inmutables, despliegues auditables.
- Gestionar el almacenamiento local compatible con S3, las copias de seguridad automatizadas y las guías de recuperación ante desastres en varias regiones.
- Defender la cultura DevSecOps : modelado de amenazas, refuerzo de imágenes, tutoría de ingenieros e impulso de la seguridad shift-left en toda la organización.
- Colaborar con los ingenieros de ML para automatizar los flujos de trabajo de MLOps y LLMOps (ajuste fino de QLoRA, evaluadores, promoción de modelos, programación de GPU).
Requisitos :
5+ años como DevOps / SRE en entornos de alta disponibilidad.Habilidades de Kubernetes y Docker a nivel experto, incluida la creación de redes multi-inquilino.Experiencia práctica con infraestructuras VoIP / SIP / WebRTC y servidores de medios a escala.Historial probado construyendo y manteniendo IaC.Conocimiento profundo de plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y despliegues híbridos / on-prem.Fuerte mentalidad de seguridad : IAM, PKI, Vault / KMS, escaneo de contenedores y respuesta a incidentes.Excelentes habilidades de resolución de problemas, mentalidad de propiedad y comunicación clara en inglés (español muy deseable).Se valorará positivamente :
Certificaciones : CKA / CKS, AWS, GCP, Azure.Experiencia con tecnología de centro de contacto a gran escala (Genesys, Amazon Connect) o clústeres Asterisk de nivel de operador.Experiencia trabajando y optimizando sistemas en tiempo realContribuciones a proyectos de código abierto de MLOps, telefonía o tecnología sanitaria.Experiencia en cumplimiento de dispositivos médicos (CE MDR) o procesos de validación de IA / ML.Conocimientos de optimización de modelos (cuantización, destilación) y programación de GPU.Te preguntas qué hay para ti?
Salario competitivo + opciones sobre accionesCultura Remote-first con horarios flexibles y tiempo libre - incluyendo 23 días pagados + tu cumpleaños libre .Oportunidad de dar forma a la IA de vanguardia que ya está mejorando la atención al pacienteDos reuniones de equipo anuales para conectar con tus compañeros y divertirteUn equipo solidario y dinámico en el que puede desarrollar sus habilidades y su impacto.LI-NS1
5+ años como DevOps / SRE en entornos de alta disponibilidad.Habilidades de Kubernetes y Docker a nivel experto, incluida la creación de redes multi-inquilino.Experiencia práctica con infraestructuras VoIP / SIP / WebRTC y servidores de medios a escala.Historial probado construyendo y manteniendo IaC.Conocimiento profundo de plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y despliegues híbridos / on-prem.Fuerte mentalidad de seguridad : IAM, PKI, Vault / KMS, escaneo de contenedores y respuesta a incidentes.Excelentes habilidades de resolución de problemas, mentalidad de propiedad y comunicación clara en inglés (español muy deseable).Kubernetes, azure, Terraform, Helm