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Servicio Técnico para Soporte de Data Scientist

Servicio Técnico para Soporte de Data Scientist

HaysLas Palmas de Gran Canaria, Islas Canarias, España
Hace 4 días
Descripción del trabajo

Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?

Estamos buscando un / a Data Scientist especializado / a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!

Descripción del Rol :

Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.

Modelado y Predicción

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).

Realizar ingeniería de características y selección de variables.

Evaluación y Mantenimiento

Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.

Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.

Desarrollo en Python

Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.

Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.

Colaboración y Documentación

Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.

Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.

Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)

Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)

Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción

Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python

Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros

Capacidad para trabajar con bases de código existentes

Se Valorará :

Experiencia con equipos internacionales o multiculturales

Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake

Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)

Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)

Condiciones del Servicio : 100% remoto (desde España o Portugal)

Inicio : 06 / 2025 | Fin : 12 / 2025 (renovable cada 6 meses)

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Data Scientist

  • Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, España

J-18808-Ljbffr

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