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Lead Data Scientist (Python / PySpark)

Lead Data Scientist (Python / PySpark)

GFT TECHNOLOGIES SEZaragoza, Aragón, España
Hace más de 30 días
Descripción del trabajo

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Lugar de trabajo : Remoto / Híbrido

GFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain / DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que facilitan el acceso a modelos de negocio innovadores de forma segura y sencilla.

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un / a Lead Data Scientist (Python & PySpark Expert) que desee unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Big Data.

Responsabilidades principales :

  • Definir la estrategia y visión de ciencia de datos, alineándola con los objetivos de negocio para maximizar el impacto del análisis de datos.
  • Supervisar el desarrollo e implementación de modelos de machine learning y técnicas de optimización avanzada, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
  • Liderar equipos multidisciplinares de científicos de datos e ingenieros, proporcionando orientación técnica y estratégica.
  • Diseñar y mejorar arquitecturas de datos, asegurando el procesamiento eficiente y la gobernanza de datos en entornos distribuidos.
  • Implementar pipelines de datos avanzados y automatizados, con énfasis en Python y PySpark, optimizando procesos de ETL en sistemas de Big Data.
  • Explorar y evaluar nuevas tecnologías y enfoques analíticos, proponiendo mejoras para mantenerse a la vanguardia en innovación en ciencia de datos.
  • Colaborar estrechamente con stakeholders del negocio, traduciendo necesidades estratégicas en soluciones basadas en datos.

Requisitos profesionales :

  • Más de 8-10 años de experiencia en Data Science, con enfoque en machine learning, optimización y análisis avanzado de datos.
  • Amplia experiencia con Python y PySpark, incluyendo desarrollo de soluciones escalables en entornos de Big Data.
  • Sólido conocimiento en frameworks de machine learning.
  • Experiencia en arquitecturas de datos en la nube, preferiblemente con AWS, GCP o Azure.
  • Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en ciencia de datos.
  • Familiaridad con metodologías ágiles, como Scrum y Kanban.
  • Valorable experiencia en herramientas de Data Virtualization.
  • Nivel alto de inglés (B2 / C1) para colaborar en proyectos internacionales.

    • Competencias personales :

  • Trabajo en equipo.
  • Habilidades de comunicación, fomentando dinámicas que faciliten el flujo de conocimiento, con interés en aprender y enseñar.
  • Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras.

    • En GFT, promovemos la diversidad y un entorno inclusivo basado en cooperación y respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades sin discriminación por raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. Contamos con un Plan de Igualdad que busca garantizar igualdad de trato y oportunidades.

    Únete a nuestro equipo global!

  • Conciliación y Flexibilidad : Posibilidad de trabajar desde casa en modalidad híbrida / remota, jornadas flexibles y viernes intensivos.
  • Formación y Desarrollo : Plan personalizado y programas formativos.
  • Beneficios Sociales : Cheques comida, seguro de vida, apoyo en teletrabajo.
  • Retribución Flexible : Adaptada a tus necesidades (seguro médico, guardería, formación, otros).
  • Paquete de Reubicación (si aplica) : Apoyo económico, asesoramiento y patrocinio de visas.
  • Programas de Recomendaciones y Bienestar : Nutrición, actividad física, salud mental, descuentos con Wellhub, apoyo psicológico gratuito.
  • Vida en GFT : Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
  • Cultura corporativa internacional.

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    Data Scientist • Zaragoza, Aragón, España