Requisitos principales
Grado / Máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas o campos afines .
Experiencia :Mínimo 2 años en roles de ciencia de datos o análisis (pueden ser prácticas extensas o proyectos personales relevantes).
Habilidades técnicas :Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Análisis estadístico y fundamentos de ML (regresión, clasificación).Manipulación de datos (limpieza, ETL básico).Habilidades blandas :Comunicación clara para explicar resultados a no técnicos.
Trabajo en equipo (colaboración con científicos senior e ingenieros).Valor añadido (diferenciales competitivos)
Optimización metaheurística : Algoritmos Genéticos, PSO, etc.NLP : Clasificación de texto, embeddings (Word2Vec, BERT básico).Visualización : Matplotlib, Seaborn, Plotly.Cloud (AWS / Azure) : Aunque no es obligatorio, suma puntos.Git y SQL : Manejo básico.Condiciones logísticas
Presencialidad : 2-3 días / semana en Barcelona (IAG.ai Labs).Enfoque del rol :70% análisis y preprocesamiento .
30% modelado y apoyo en despliegue .J-18808-Ljbffr