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AI Data Scientist Madrid • Híbrido

AI Data Scientist Madrid • Híbrido

Tecdatamadrid, España
Hace más de 30 días
Descripción del trabajo

Perfil IA para Madrid (presencialidad del 40% en la oficina del cliente). Las especificaciones del puesto :

Skills :

  • Langchain
  • Python
  • Gen IA
  • Inglés alto.

Experiencia : a partir de 2 años.

Salario depende de la experiencia.

Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Debe estar familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA.

Requisitos :

  • Experiencia : experiencia como Data Scientist o rol similar con otros clientes.
  • Conocimientos en LLM : Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares.
  • IA Generativa : Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
  • AWS y Azure : Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3).
  • Métricas y KPI : Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
  • Lenguajes de programación : Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
  • Herramientas de visualización : Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI, Athena).
  • Soft skills : Proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados.
  • Deseable : Interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales.

    • Responsabilidades :

  • Ajuste fino y optimización de modelos LLM para tareas específicas.
  • Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa.
  • Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure.
  • Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI.
  • Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos.

    • J-18808-Ljbffr

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    Data Scientist • madrid, España