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Data data engineer

Data data engineer

Insertia.netAlcobendas, Comunidad de Madrid, España
Hace 18 días
Descripción del trabajo

Data Data Engineer, Poligono Industrial Alcobendas

Esencialjobs CEE

DATA ENGINEER (ingeniero / a de datos) : Responsable, dentro de un Proyecto de Data Analytics, del procesamiento de bases de datos con grandes volúmenes de información y del diseño y construcción de infraestructuras óptimas de almacenamiento de datos (tanto en entorno cloud como on-premise).

HORARIO Y DISTRIBUCIÓN SEMANAL

Lunes a Jueves : 8 : 30 – 14 : 30 y 15 : 30 – 17 : 30 (flexibilidad)

Viernes : 8 : 30 a 14 : 30 (flexibilidad)

SALARIO ANUAL : 26.000 – 30.000 euros, en función de la experiencia

FUNCIONES ESPECÍFICAS

  • Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) desde diferentes fuentes, asegurando la calidad e integridad de los datos.
  • Desarrollar y mantener una plataforma de datos que permita fases analíticas, seguimiento del negocio y facilite la toma de decisiones estratégicas, tanto en entorno cloud como on-premise.
  • Crear y automatizar informes y visualizaciones de datos utilizando herramientas de mercado (Power BI, Tableau, etc.).

REQUISITOS

  • Formación : Licenciatura en Ingeniería o áreas relacionadas.
  • Idiomas : Inglés B2 mínimo.
  • Lenguajes y herramientas : SQL, Python, R, Hadoop, Spark, Power BI.
  • Certificaciones y cursos en los requisitos demandados serán valorados.

    • EXPERIENCIA LABORAL

  • Áreas : Business Intelligence, Transformación Digital, Big Data, Data Science.
  • Experiencia mínima : 2 años.

    • COMPETENCIAS

    Genéricas :

  • Trabajo colaborativo en proyectos multidisciplinares.
  • Buenas habilidades de comunicación.
  • Orientación a resultados y cumplimiento de plazos.
  • Capacidad de resolución de problemas.
  • Interés en aprender y explorar nuevas herramientas y metodologías.

    • Específicas :

  • Programación y procesamiento de datos en Python y SQL, u otros lenguajes orientados a datos.
  • Manejo de bases de datos con grandes volúmenes.
  • Conocimientos en Big Data (Hadoop, Spark) y plataformas cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
  • Acceso a fuentes remotas vía API, archivos locales y bases de datos.

    • J-18808-Ljbffr

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    Data Engineer • Alcobendas, Comunidad de Madrid, España