Especialista En Ia Generativa Y Bases De Datos Vectoriales

Iniciamos la búsqueda de un / a

Especialista en IA generativa

para unirse a una empresa de rápido crecimiento, con buen posicionamiento en el mercado y que proporciona a sus clientes la última tecnología en chatbots conversacionales.

Nuestro cliente es una empresa SaaS, ubicada en

Majadahonda

líder en el desarrollo de productos conversacionales con

inteligencia artificial (IA).

Su plataforma ofrece soluciones innovadoras para optimizar la interacción entre las empresas y sus clientes, mejorando la experiencia y generando resultados significativos.

Su objetivo es garantizar la calidad de sus desarrollos a la par que aseguran la satisfacción de sus clientes.

Te adaptarás fácilmente a su excepcional equipo si puedes identificarte con los siguientes valores :

• Hacemos que las cosas pasen.
• Somos jugadores de equipo.
• Estamos focalizados en un objetivo común.
• Nos comunicamos de manera clara.
• Somos siempre auténticos.

Job Description : Habilidades Técnicas

Dominio de frameworks como

Django, FastAPI o Flask

para construir y consumir microservicios REST.

Experiencia con la integración de APIs externas y manejo de datos, particularmente en la interacción con bases de datos.

Conocimientos básicos de bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como

spaCy

NLTK

transformers

Hugging Face

Experiencia con

bases de datos vectoriales

como

Pinecone

Weaviate

FAISS

Milvus

que permiten almacenar y realizar consultas eficientes sobre embeddings generados a partir de modelos de lenguaje.

Diseño e implementación de sistemas que utilicen bases de datos vectoriales para indexar y recuperar información relevante en aplicaciones basadas en IA.

Optimización de consultas de similitud de vectores, manejo de grandes volúmenes de datos, y gestión de performance en sistemas distribuidos.

Familiaridad con técnicas como

embeddings

por ejemplo, usando

Sentence-BERT

OpenAI embeddings

para representar datos en espacios vectoriales y facilitar búsquedas semánticas.

Experiencia trabajando con modelos de lenguaje fundacionales (LLM), como

BERT

GPT-Neo

y su integración en aplicaciones de software.

Fine-tuning

de modelos de IA generativa para tareas específicas, utilizando datos de entrenamiento propios y adaptados.

Integración de IA generativa con microservicios y bases de datos vectoriales para implementar flujos de trabajo de orquestación inteligentes.

Implementación de

chatbots inteligentes

recomendadores o sistemas de búsqueda semántica usando IA generativa.

Diseño y desarrollo de

microservicios escalables y eficientes

para el procesamiento y consulta de grandes volúmenes de datos.

Implementación de

API RESTful

para exponer funcionalidades de IA generativa y bases de datos vectoriales.

Diseño de flujos de trabajo complejos que involucran la interacción entre servicios de IA, bases de datos, y otros sistemas externos.

Optimización de sistemas de bases de datos vectoriales para

búsquedas rápidas y eficientes

en grandes volúmenes de datos.

Implementación de técnicas de

sharding

replicación

en bases de datos vectoriales para asegurar que el sistema escale y maneje cargas pesadas de consultas concurrentes.

Uso de técnicas de

reducción de dimensionalidad

como

t-SNE

para mejorar el rendimiento en consultas de alta complejidad.

Familiaridad con herramientas de

CI / CD

para automatizar pruebas, despliegues y actualizaciones de servicios de IA generativa.

Conocimientos básicos en plataformas

cloud

como

Google Cloud

con un enfoque en servicios que soporten IA y bases de datos vectoriales, como

SageMaker

Google AI

Despliegue de modelos de IA y bases de datos vectoriales en entornos de alta disponibilidad y baja latencia.

Habilidades Blandas

Colaboración Multidisciplinaria

Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de desarrollo backend, DevOps y producto para diseñar soluciones innovadoras.

Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo

Habilidad para mantenerse al día con las últimas tecnologías de IA generativa y bases de datos vectoriales.

Comunicación Eficaz

Capacidad para comunicar ideas técnicas complejas a equipos no técnicos y stakeholders.

Experiencia Requerida

Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software con Python.

Experiencia con integración en sistemas de producción utilizando orquestadores de LLM.

Al menos 1-2 años de experiencia trabajando con

bases de datos vectoriales

como

Pinecone

FAISS

Milvus

Weaviate

Experiencia trabajando en

microservicios REST

y con arquitecturas distribuidas.

Conocimiento práctico de

DevOps

contenedorización

con Docker y Kubernetes.

Formación :

Título universitario en

Ingeniería Informática

o campos relacionados, y / o experiencia profesional equivalente.

Valorable :

Contribuciones a proyectos open source relacionados con IA generativa o bases de datos vectoriales.

Certificaciones en IA (como

TensorFlow

PyTorch

o en

cloud

AWS, Google Cloud).

Experiencia en la construcción de

sistemas de recomendación

búsqueda semántica

utilizando IA generativa y bases de datos vectoriales.

Os estamos esperando